人脸识别是一种特殊的人工设计,目前环境对它的约束力越来越小,传统的面部识别中光照会极大的影响识别效率和识别成功率,但是现代化的识别中可以尽量的抛除曝光因素、背光因素等光源问题,在不同的光照条件下进行自适应。那么人脸识别技术方案的优势表现在哪几个方面呢?
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体身份的技术,它的准确度已经大幅提升,现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法,人们往往更偏爱人脸识别。在传统的识别模式中中许多方式存在一定的入侵性,不但浪费客户时间,而且设备的反应速度相对较慢,因此在核查时的效率并不高。例如语音识别或虹膜识别等对于周围环境要求高,语音识别必须保证周围的安静,而传统的相机识别对于视野范围有一定要求,必须固定在视野范围之内才可以达到相关目的,所以人脸识别方式对于用户来说更加友好。在实施的过程当中也不容易出现其他的间接问题,从商家角度来说也更容易实施,而且它在环境控制的时候可以通过多种环境手段介入,降低环境的影响。
当被部署在无约束条件的环境中时,由于人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性,这类人脸图像通常被称为自然人脸,所以人脸识别也是有挑战性的生物识别方法之一。人脸识别仪的人脸图像可变的地方包括头部姿势、年龄、遮挡、光照条件和人脸表情。人脸识别技术这些年已经发生了重大的变化,但人脸识别不依赖于人工设计的特征与机器学习技术的组合。
人脸识别是数据采集的重要来源之一,人脸图像可以作为个人标签或数据标签使用在各种神经网络当中,都需要以人脸识别技术作为依托进行研究和发展。人脸识别技术是以计算机视觉作为重要的中介和媒介,通过刻画人脸图像加生物采集检测、目标分割等来进行年龄的评估和图文的确认。